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Zhidongxi Chen Richa Li Shuiqing DeepSeek的作者和编辑再次更新了！吉文奇在9月22日报道说，今晚，杜塞克（Depseek）已正式在其官方API平台上正式推出了最新的DeepSeek-V3.1 End（终点和边界），并宣布该模型很快将成为开源。官方文件说，在保持模型的原始功能时，Endeek-V3.1结束提高了语言的一致性，改善了DeepSeek-V3.1后偶尔出现的异常字符和其他错误，进一步优化了搜索代理的编程和性能。 DeepSeek在其正式的微信帐户中正式发布了前DeepSeek-V3.1的参考证据的比较。非代理参考测试表明，与DeepSeek-V3.1相比，Edepseek-V3.1结束的末端在0.2％-36.5％方面取得了改善，但一些分数也略有下降。 DeepSeek-V3.1末端的性能提高是最明显的最终的人类测试（HLE）研究了下半年的高知识，多模式推断，深层和其他模型，主要是在专家级别上。在代理评估中，末端DeepSeek-V3.1在Web导航中的性能，简单的问题和答案以及多个编程测试显示出略有改进。 DeepSeek官方的应用程序，网页，迷你程序和DepSeek API模型与End DeepSeek-V3.1同步。 Zhidongxi立即致电并体验了API END DEPSEEK-V3.1，重新创建了多个以前的错误，并尝试体验最新的模型性能。开源地址：https：//huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminushttps://modelscope.cn/models/models/deepseek-ai/deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus1一下。 Desthey出现了两只神秘的昆虫，DeepSeek-V3.1最终他没有愚蠢。在今年8月启动DeepSeek-V3.1之后，一些用户报告说，通过T致电模型他API，有时他们会遇到严重的错误。该模型随机生成“极端”，“极端”等，这对日常使用产生了严重影响。如果在未经仔细检查的情况下使用包含此错误的代码，则可能导致汇编失败。 ▲depSeek-v3.1中的“极端”单词错误（照片来源：Zhihu @fun10165）ehidongxi称DeepSeek-V3.1的最后一个最终API试图复制先前的问题。重现此问题的在线谣言的“高风险”的快速词包括编写GO语言的模型，完成与版本编号，处理时间等有关的任务。但是，由于上面的快速单词，DeepSeek-v3.1的末端是无错误的。换句话说，这应该安排。 ▲ENCEPSEEK-V3端不会导致“高风险”的快速词引起错误。一些在国外的用户报告说，以前的DeepSeek-V3.1存在多种语言问题，尤其是在翻译小语言时。这种reddit中间人股票是中文，englISH和俄罗斯混合物以及问题问题的百分比可以达到5％。 ▲Internet用户共享DeepSeek-V3.1多语言混合物的问题（照片来源：Reddit @kitano_o）Zhitou试图将EndeepSeek-V3结束转换为七个小语言。最终的DeepSeek-V3响应没有混合语言问题，而且似乎也解决了此错误。 2。球可以迅速反弹搜索信息。除了纠正错误外，还有另一个重要的事情要牢记，DeepSeek-v3.1的终点对编程功能和搜索代理有改善。在编程任务中，Zhitiao最终要求DeepSeek-V3.1尝试反弹。结果如下：模型的网站输出非常易于应用更现实的样式，但是重力和摩擦的模拟效果非常现实。创造这种效果不仅需要强大的编程技能，还需要能力了解物理学。该模型创造的动画效果也非常出色，具有相对自然的轨迹和碰撞。就寻找代理商的能力而言，我们最终要求DeepSeek-V3.1为初学者推荐几种适当的植物植物。该测试将检查该模型是否可以找到完美满足所有条件的植物：“阳台盆栽植物”，“快速生长”，“可食用原油”和“对儿童安全”。此外，这些模型必须与信息的可靠性相交，整合并完善了战争和风险。如您所见，DeepSeek-V3.1的末日响应被非常彻底地考虑，并且在手动验证后正确的事实是正确的，并且也很清晰。结论：您是否介绍DeepSeek-V3.1的权威版？末端的“终点” deepseek-v3.1表示“终点”或“限制”拉丁语。我们试图使DePseek独自理解这个名字。 DeepSeek说，任命可以代表DEepseek-v3.1是这套体系结构的最终版本，它代表了当前技术路线的成熟和改进。一些互联网用户还相信终端，这可能意味着该模型将通过编程终端提高性能。但是，正如DePseek所说，该公式应更准确地解释特定名称的含义。此前，一些媒体在互联网上报道说，DePseek将在今年年底很快推出其代理P Modelfor。也许DepSeek的下一个重要更新并不遥远。
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