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在过去的两个月里，OpenClaw 一直是一场灾难。这使得人工智能真正开始充当数字角色，能够执行流程、协调工具并代表人们承担任务。现在，谷歌也准备分一杯羹。外媒报道称，谷歌正在开发一款名为Smith的代理，它不仅比OpenClaw更强大，而且还完全集成到谷歌的存储库家族中。史密斯这个名字显然源自电影《黑客帝国》中的特工史密斯。最可怕的是，它可以自我复制，侵入环境，通过宿主传播，在你不注意的时候占领局面。它更像是一种无处不在的交付机制，而不是一个“角色”。外媒援引知情人士的话报道称，Smith 是建立在现有谷歌代理 Antigravity 的 cModification 平台上的。您还可以调用各种内部工具，异步运行任务并继续工作当员工不看电脑时，king 就会在后台运行。员工还可以通过手机监控进度并补充指示。谷歌官方并未直接证实这一点，但给出了相当标准的答案。 “公司一直在努力创建能够解决现实世界问题的代理，但目前我们没有更多内容可以分享。”消息人士进一步指出，这不再是概念验证阶段的实验产品，而是谷歌开发的内部工具，将进入实际生产过程。那么问题来了：史密斯到底是什么？你能做什么？这是否预示着谷歌未来人工智能的发展方向？ 01 史密斯特工到底是什么？史密斯并不是通常意义上的内部原型。原型通常保留在演示环境中，功能和用户数量有限。史密斯则不然。根据泄漏描述，这是对真实世界的入侵orld 工作流程和 GoEra 在 Ogle 中非常流行，以至于必须限制访问。这其实非常重要。这与史密斯声称已经通过概念验证阶段的情况相同。谷歌员工并没有将其用作技术演示，而是作为他们可以直接在工作中使用的工具。一个内部产品一旦进入这个阶段，重点就不是它能不能做，而是它能做什么，如何可靠地融入到流程中，是否能持续节省时间。根据现有信息，史密斯应该是一名后台执法人员。报告称这可以异步完成。员工不需要一直坐在电脑前。即使笔记本电脑空闲，史密斯也可以继续在后台处理任务。员工还可以使用手机检查进度并添加其他说明。一切都和 OpenClaw 完全一样。 Smith基于谷歌的Antigravity AI编程平台。这是类似于Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex逻辑。这个AI编程平台的性能比较齐全，史密斯可以使用反重力。通过阅读上下文并将其集成到您的工作流程中来调整您的工具。遵循这个逻辑，史密斯的产品已经有了清晰的轮廓。第一个层次当然是编码和工程协助，这是突发新闻最直接的部分。承担工程任务并帮助员工推进开发工作。第二层是工具召唤功能。您可以连接到Google内部环境中的代理并使用该系统执行操作。第三层是权限和上下文能力。报告称，该病毒可以根据员工信息访问文档和信息，这表明该病毒并不是在抽象的、无身份的环境中运行，而是具有某种与权限系统相关的能力。它表明。第四层是col劳动积分功能。它将出现在Google内部聊天工具中，可以直接调用。但在过去，当我们谈论代理时，重点往往是模型是否更智能，是否能够完成更复杂的推理或使用更长的上下文。例如，OpenClaw 具有与人类相同的执行逻辑。从外部打开程序并模仿人类执行任务。但一旦进入企业环境，问题就变得不一样了。你能连接到系统吗？你能得到你需要的信息吗？你能知道你在为谁工作吗？你能在工作完成后返回结果吗？你能允许人们跟踪中间流程吗？史密斯所提出的正是这种务实的能力结构。如果我们从这个角度来看史密斯在谷歌内部的受欢迎程度，就不难理解了。过去两年，谷歌不断改进人工智能的使用，提高效率并鼓励团队融入人工智能进入他们的业务流程。在这种情况下，可以异步运行、调用多个工具并使用权限和上下文来完成工作的代理显然比 OpenClaw 更有吸引力。 OpenClaw 有了一个良好的开端。是的，但是它最大的问题是不够原生。例如，如果你要求打开一个网页，你所能做的就是选择你的浏览器，进入网页，然后一步步跳转。这就是史密斯的优势。原生连接至 Google Family Bucket。只要这个工作流程围绕Google系统进行，它的效率就比OpenClaw高很多。史密斯的能力有限，因为他满足了公司内部最实际的需求。 02 根据Google自己的计划，史密斯特工最有可能是哪一类人？仅根据爆料，史密斯似乎是一个有点神秘的内部工具。但如果你回顾一下谷歌去年的发布历史，你会发现这并没有那么突然。不。事实上，谷歌已经推动商业代理i有几种方式。 Jules 演示了一个异步编码代理，它可以在云环境中读取代码存储库、规划、修改代码、添加测试并将结果返回给开发人员。 Project Mariner 演示了网页和浏览器级别的操作功能，使模型不仅能够理解页面，还能执行页面上的步骤。 Project Astra 强调连续情境、实时多模态和对外部世界的感知。 GoogleCloud 为 ADK、代理引擎和 A2A 协议提供支持，为创建、组织和协作代理提供基础。当你并排观察这些轨道时，史密斯看起来类似于谷歌在内部整合几条公共路线后形成的工作系统。因此，我认为史密斯很可能不是一个凭空出现的新物种。它应该有机地整合Google现有的能力。简单来说，Smith就像是利用了int中的上述特性内部场景。一名谷歌员工看着史密斯。可以使用 Google 的 Family Bucket 协调任务的代理。但对于谷歌来说，史密斯是一个统一的门户，连接模型、工具、权限、环境和工作流程，因此员工不再需要单独处理一系列分散的产品。根据这个判断，史密斯所拥有的可能是一组层次结构，而不是单一的模型特征。最底层是推理和计划，用于理解目标、分解任务、排序步骤和选择策略。这是所有执法人员的出发点。下一个层次是连接模型与代码库、文档库、内部平台、聊天软件和其他业务系统的工具和权限系统。如果没有这一层，代理只能停留在建议级别。最顶层是编排和反馈层，负责连接、验证、纠正和报告多个问题执行过程中的步骤。该层决定复杂任务的工作是否可以继续，而不是逐步停止。让我们面对现实吧：Smith 是一名 OpenClaw 专业人士。也许史密斯最特别的一点是，他比 OpenClaw 等外部产品更了解 Google。通用外部代理的最大障碍通常不是他们的语言能力，而是他们无法做很多事情。当你使用某种工具时，你会花费大量代币来学习如何使用它。史密斯则完全相反。代理人的知识不像典型的代理人那么广泛，但他们知道他们为谁工作，他们可以访问什么，如何访问它，内部文档位于哪里，他们可以调用哪些系统以及将结果发送到哪里。这个技能来自于工程技能，所以并不华而不实，但却非常重要。这是因为，对于我和其他人来说，我们真正需要的是一支能够在特定组织内稳定运作的执行团队。编码是开始使用 Google 最简单的领域。研发任务自然数字化，界面清晰，结果易于验证。但这种结构一旦建立起来，向外扩展几乎是自然而然的事情。搜索和汇总内部文档、检索系统之间的信息、自动组织工单、推进流程节点、回答组织内的常见问题以及提供销售或运营维护支持都属于同一类型的问题。任务目标由人设定，中间步骤由代理执行，最终结果返回给人审核。过去一年，谷歌改进了 Gemini 的代理模式，以在搜索中“帮助你完成 etar 任务”。在云端完成交易和支持多代理编排的能力从根本上倾向于这个方向。史密斯很可能在谷歌内部创建了这些路线。这是最直接的实现。 3月21日，2026年，谷歌发表了一篇题为《Agent AI and the Next Intelligence Explosion》的文章。那篇文章没有直接提到史密斯，但我认为它的中心判断是对史密斯的热身。在谷歌，我们相信未来智能的进步很可能来自多个视角、多个角色和多个代理之间的交互、讨论和测试，而不是单个超级大脑的不断放大。 “思考社会”一词不同于“越来越大的模型”的传统观念。史密斯可能有几个在幕后并行运作的子代理。谁负责写代码，谁负责调用工具，谁负责验证结果，最终组织这些流程的是主控层。当然，这个消息并没有透露Smith的详细架构，这些都是我根据Google公布的信息进行的猜测，我更喜欢讨论模型等等LS。如果史密斯存在，他会通过 Agent 03 遵循同样的想法。就 Google 未来的方向而言，史密斯与史密斯的立场如何？在过去的几年里，代理一直是世界各地讨论的话题，但大多数人认为谷歌的工作是一个比简单地在现有产品中添加代理更活跃的功能层。史密斯被证明是谷歌的第一个原型。这些服务是集成的、设备和生态系统，代理时代的核心能力现在集中在谁可以组织信息、利用工具并根据反馈采取行动。结果将是胜利。更接近下一代计算平台的门户。从这个意义上说，史密斯先生极其重要，他的成败将决定谷歌的下一步行动。谷歌的优势就在于这样做。它有一个完整的谜题需要解决。有模型、搜索、浏览器、Android、工作区、云平台、硬件和可能的眼镜设备。如果你我单独看每一行，他们似乎补充了他们的一些能力。如果我们把这些放在一起来看，我们可以发现，谷歌想要打造的并不是一个具体的畅销代理商，而是一个能够覆盖消费者端和商业端、前端入口和履行后端、个人终端和组织系统的代理商网络。这与OpenClaw有本质的不同。首先，他们想创建一个超级助手，并考虑如何将其融入到他们当前的业务中。史密斯首先总结现有业务，然后围绕这些业务构建超级助手。谷歌就像对系统进行分层。它需要来自个人和企业设备的入口点和协议、模型和环境。按照Google典型的产品推广方法论，很多功能都是先在内部环境中验证，然后逐渐抽象到外部。今天，史密斯为谷歌员工提供服务，但明天一些人Gemini、Workspace、Search，甚至 Android 中的功能都可以被拆除。所以Smith不仅仅是一个工具，它还是Google用来测试未来工作流程的实验领域。哪些任务可以交给代理，哪些应该开放哪些权限，哪些步骤应该留给人工审核，哪些场景可以产生稳定的收入。最好先在谷歌内部测试这些问题，而不是直接押注于公开市场。其原因与 SaaS 相同，尽管更为实际。企业代理的实现能力不仅取决于模型的能力，还取决于权限控制、审计结果、责任归属、流程改造等。如果一个特工只能表现出智力，他或她可能没有商业价值。只有系统能够连接、管理、核算和限制，才能构建业务基础设施。你可以成为游戏的一部分。史密斯进入实际生产过程ess，这一点非常重要。因为下一轮的竞争，不在于哪个模型能多答对几个问题，而在于谁能首先将智能体变成一个稳定的、可扩展的、可审计的运营网络。因此，当你通过史密斯观察谷歌时，你会看到一个非常清晰的战略重点，而不是零散的新产品线。史密斯只是这条道路上的一个小窗口，但超越这个窗口我们已经可以看到谷歌下一步的轮廓。
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